资料图:“爱国者-3”防空导弹。
据报道,训练计划将在俄克拉荷马州锡尔堡进行。锡尔堡是陆军四个基本训练地之一,也是陆军野战炮兵学校所在地,一个多世纪以来一直被用于士兵训练,美国也在此进行自己的防空系统操作和维护训练。
美国国防部发言人莱德表示,他无法给出训练的确切时间安排框架,通常美国士兵需要长达一年的时间接受训练,而此次训练可能将持续数月。
上周,莱德曾透露,美国正在考虑“爱国者”防空导弹系统训练地点的各种选择,“包括在美国本土、海外或两者结合”。他还曾表示,与此前提供给乌克兰的防空系统相比,“爱国者”导弹可以击落更多巡航导弹、短程弹道导弹和飞机。
自乌克兰危机爆发以来,美国对乌克兰进行了大量军事援助。去年12月,美国首次宣布将向乌克兰提供“爱国者”防空导弹系统。
对此,俄方多次指责美国正进一步卷入危机。俄总统普京表示,他“100%”相信俄军将摧毁五角大楼这一最先进的防空系统。俄罗斯安全会议副主席梅德韦杰夫此前也曾表示,如果“爱国者”系统及北约人员被交付给乌克兰,它们将成为俄罗斯的合法军事目标。
张宏江:人工智能如何帮人类进入科研新范式?****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式?” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中,抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。 美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为,回顾人类科学发展的历史,不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前,人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展,四五百年前,理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论,从而指导新的科学研究。五六十年前,尤其当大型计算机出现后,面临更复杂的问题,比如天气预报、地震模拟,人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论,人们引入了计算范式,用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前,我们进入大数据时代,科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天,我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说,人工智能经过多年发展,尤其过去15年深度学习的发展,使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法,直接从数据中建立新的模型,其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出,深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后,正在迅速地改变科学研究的范式,这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说,“今天我们进入了一个黄金期,新的设计范式,都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言,未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会,包括数据、模型、算法、算力,其核心是背后的跨学科人才。(完)
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