家彩网客户端_家彩网返点

来源：家彩网客户端下载2024-07-07 17:48

刘兆玄就拓两岸产业合作新商机提四条建议******

　　中新社厦门12月20日电 (记者闫旭)两岸企业家峰会台湾方面理事长刘兆玄20日在厦门表示，大陆未来将转为推进高质量的发展，新的发展方向和涉及的产业领域，许多都是台资企业的强项，也是两岸产业可以结合互补优势、携手紧密合作的新机会。

　　2022两岸企业家峰会年会当天在厦门举行。刘兆玄称，这是其担任两岸企业家峰会台湾方面理事长一年多来，首度有机会来大陆参加年会活动。

　　他认为，如何携手合作考验着两岸产业的智慧和韧性。未来台商如想持续在大陆发展和扩大事业，必须要从过去较侧重制造和出口的传统路线，转换为兼顾发展现代服务业和拓展内需市场的新策略模式；在致力达成本身转型升级的同时，也要加强与大陆产业携手合作，共同追求更为远大、互利多赢的长远目标。

　　刘兆玄表示，两岸企业家峰会作为两岸产业交流合作的重要平台，也希望可以探索出能够引领两岸产业合作发展的创新性策略和路径。

　　为此，他提出四条建议：

　　其一，深化双边经贸交流，拓展未来新兴商机。他说，两岸在高端零组件、智能装备和整合系统的研发生产等方面，可继续扩大贸易交流；先进制造业、新一代移动通讯、工业互联网、元宇宙、电动车、健康医疗、节能环保、现代服务业等新兴产业，拥有极为广阔的合作空间。

　　其二，加速数字绿色发展，推动产业创新链合作。数字化和低碳化是驱动绿色经济发展的双引擎，两岸产业应携手合作，共同发掘这两个极具长期发展潜力的新产业商机。

　　其三，协助拓展内需市场，积极掌握新的商机。他认为，应设法大力协助青年朋友掌握新的商机，让他们充分发挥创意及活力，成为台企的新活水。

　　其四，落实各项惠台措施，纾解台商经营困难。刘兆玄期待峰会双方继续加强合作，协助台商因应复杂多变的经营环境，开拓未来的广阔商机。(完)

家彩网客户端

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。