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以有力政治监督保障党的二十大决策部署落实见效******

以有力政治监督保障党的二十大决策部署落实见效

——论深入学习贯彻习近平总书记二十届中央纪委二次全会重要讲话精神

光明日报评论员

　　“要以有力政治监督保障党的二十大决策部署落实见效。”近日，习近平总书记在中国共产党第二十届中央纪律检查委员会第二次全体会议上强调，要推动党的二十大精神、党中央决策部署同部门、行业、领域实际紧密结合，看党的二十大关于全面贯彻新发展理念、着力推动高质量发展、主动构建新发展格局等战略部署落实了没有、落实得好不好；看党中央提出的重点任务、重点举措、重要政策、重要要求贯彻得怎么样；看属于本地区本部门本单位的职责有没有担当起来。习近平总书记的重要讲话，是新时代新征程纪检监察工作高质量发展的根本指引。

　　“天下难事必作于易，天下大事必作于细。”政治监督是督促全党坚持党中央集中统一领导的有力举措，要在具体化、精准化、常态化上下更大功夫。推进政治监督具体化、精准化、常态化，必须心怀“国之大者”，把学懂弄通做实习近平新时代中国特色社会主义思想、贯彻落实党的二十大确定的目标任务作为重中之重，跟进监督、精准监督、全程监督，针对实际问题、重点环节，监督到位、执行到位，扎扎实实贯彻党中央决策部署，做到党中央重大决策部署到哪里、政治监督就跟进到哪里，确保执行不偏向、不变通、不走样。

　　“纲举则目张，执本则末从。”以有力政治监督保障党的二十大决策部署落实见效，要紧扣中心大局，牢牢把握新时代新征程党的中心任务，紧盯推进中国式现代化、实现高质量发展、推进共同富裕、推进科技自立自强等重大战略任务，加强监督检查，有效传导压力、压实责任，以高质量监督保障高质量发展，推动党的二十大精神和党中央决策部署落地生根，使之落实到人们，尤其是各级领导干部的认识和行动中，变成普遍实践。

　　“善除害者察其本，善理疾者绝其源。”以有力政治监督保障党的二十大决策部署落实见效，要严明纪律规矩，着力发现和纠正在思想认识、政治态度、落实行动中的落差偏差。要坚持靶向发力、精准发力，及时准确发现有令不行、有禁不止，做选择、搞变通、打折扣，照搬照抄、上下一般粗等突出问题，坚决防止贯彻落实党的二十大关于全面贯彻新发展理念、着力推动高质量发展、主动构建新发展格局等战略部署中的政治偏差，坚决清除阻碍政策落实的“害群之马”，确保党的二十大精神得到坚决贯彻落实。

　　开局关乎全局，起步决定后程。站在全面贯彻落实党的二十大精神开局之年的起点，机遇与挑战并存，荣耀与艰辛同在，唯有不断开拓进取方能创造新的辉煌。让我们更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，进一步增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，坚定信心、同心同德，埋头苦干、奋勇前进，为全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴而团结奋斗！

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 01版）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）